gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8
gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 (temsa, 2026) — это чат модель. gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 is an open-weights chat model.
by temsa
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ temsa. osFoundry автоматически обнаружит gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 | temsa | — | — | Free (local) | Да |
| whisper-kss-model | FaceMin | — | — | Free (local) | Да |
| Code2World-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
| glm-muse-v5-gguf | MCult01 | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8
Бесплатна ли gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 в использовании?
gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 локально?
Да. gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 лучше всего?
gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ temsa в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано temsa 8 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/temsa/gliner2-large-v1-onnx-cpu-qint8