my-tuned-slm-assignment
Созданная TharaniCodes, my-tuned-slm-assignment — это чат модель. my-tuned-slm-assignment is an open-weights chat model.
by TharaniCodes
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования my-tuned-slm-assignment в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ TharaniCodes. osFoundry автоматически обнаружит my-tuned-slm-assignment — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
my-tuned-slm-assignment распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
my-tuned-slm-assignment в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о my-tuned-slm-assignment
Бесплатна ли my-tuned-slm-assignment в использовании?
my-tuned-slm-assignment можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать my-tuned-slm-assignment в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить my-tuned-slm-assignment локально?
Да. my-tuned-slm-assignment имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём my-tuned-slm-assignment лучше всего?
my-tuned-slm-assignment хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать my-tuned-slm-assignment в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ TharaniCodes в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте my-tuned-slm-assignment на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано TharaniCodes 30 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/TharaniCodes/my-tuned-slm-assignment