ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k
Созданная timm, ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k — это 57-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k is an open-weights image model with roughly 57 billion parameters.
by timm · 57B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ timm. osFoundry автоматически обнаружит ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k работает на одной A100 40GB при квантизации Q4 (~35 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~137 ГБ).
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k
Бесплатна ли ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k в использовании?
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k?
Приблизительно 35 ГБ при квантизации Q4 или 137 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одной A100/H100 80GB.
Можно ли запустить ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k локально?
Да. ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k лучше всего?
ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k хорошо подходит для image classification.
Как использовать ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ timm в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано timm 17 января 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/timm/ese_vovnet57b.ra4_e3600_r256_in1k