tf_efficientnetv2_l.in1k
tf_efficientnetv2_l.in1k (timm, 2022) — это генерация изображений модель. tf_efficientnetv2_l.in1k is an open-weights image model.
by timm
Лучше всего подходит для
Способы использования tf_efficientnetv2_l.in1k в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ timm. osFoundry автоматически обнаружит tf_efficientnetv2_l.in1k — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
tf_efficientnetv2_l.in1k распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
tf_efficientnetv2_l.in1k в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о tf_efficientnetv2_l.in1k
Бесплатна ли tf_efficientnetv2_l.in1k в использовании?
tf_efficientnetv2_l.in1k можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать tf_efficientnetv2_l.in1k в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить tf_efficientnetv2_l.in1k локально?
Да. tf_efficientnetv2_l.in1k имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём tf_efficientnetv2_l.in1k лучше всего?
tf_efficientnetv2_l.in1k хорошо подходит для image classification.
Как использовать tf_efficientnetv2_l.in1k в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ timm в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте tf_efficientnetv2_l.in1k на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано timm 13 декабря 2022 г.. Источник: https://huggingface.co/timm/tf_efficientnetv2_l.in1k