Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF
Созданная unsloth, Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF — это 32-миллиардная параметрическая чат модель. Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF is an open-weights chat model with roughly 32 billion parameters.
by unsloth · 32B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ unsloth. osFoundry автоматически обнаружит Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF
Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~20 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~77 ГБ).
Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF | unsloth | 32B | — | Free (local) | Да |
| Olmo-3-32B-Think-GGUF | lmstudio-community | 32B | — | Free (local) | Да |
| GLM-4-32B-0414 | zai-org | 32B | — | Free (local) | Да |
| QwQ-32B-GGUF | Qwen | 32B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF
Бесплатна ли Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF в использовании?
Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF?
Приблизительно 20 ГБ при квантизации Q4 или 77 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF локально?
Да. Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF лучше всего?
Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ unsloth в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано unsloth 17 декабря 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/unsloth/Olmo-3.1-32B-Instruct-GGUF