gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference
gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference от vectorzhou — вмещает 2 миллиардов параметров в чат модель. gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by vectorzhou · 2B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ vectorzhou. osFoundry автоматически обнаружит gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference
gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~2 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~5 ГБ).
gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference
Бесплатна ли gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference в использовании?
gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference?
Приблизительно 2 ГБ при квантизации Q4 или 5 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference локально?
Да. gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference лучше всего?
gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference хорошо подходит для text classification.
Как использовать gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ vectorzhou в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано vectorzhou 7 сентября 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/vectorzhou/gemma-2-2b-it-preference_dataset_mixture2_and_safe_pku-Preference