BlueLM-7B-Chat-32K
BlueLM-7B-Chat-32K от vivo-ai — вмещает 7 миллиардов параметров в чат модель. BlueLM-7B-Chat-32K is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by vivo-ai · 7B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования BlueLM-7B-Chat-32K в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ vivo-ai. osFoundry автоматически обнаружит BlueLM-7B-Chat-32K — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
BlueLM-7B-Chat-32K распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить BlueLM-7B-Chat-32K
BlueLM-7B-Chat-32K работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~5 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~17 ГБ).
BlueLM-7B-Chat-32K в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о BlueLM-7B-Chat-32K
Бесплатна ли BlueLM-7B-Chat-32K в использовании?
BlueLM-7B-Chat-32K можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать BlueLM-7B-Chat-32K в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для BlueLM-7B-Chat-32K?
Приблизительно 5 ГБ при квантизации Q4 или 17 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить BlueLM-7B-Chat-32K локально?
Да. BlueLM-7B-Chat-32K имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём BlueLM-7B-Chat-32K лучше всего?
BlueLM-7B-Chat-32K хорошо подходит для text generation.
Как использовать BlueLM-7B-Chat-32K в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ vivo-ai в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте BlueLM-7B-Chat-32K на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано vivo-ai 17 октября 2023 г.. Источник: https://huggingface.co/vivo-ai/BlueLM-7B-Chat-32K