Flux2-Klein-9B-True-V2
Выпущенная wikeeyang в 2026 году, Flux2-Klein-9B-True-V2 — это 9-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. Flux2-Klein-9B-True-V2 is an open-weights image model with roughly 9 billion parameters.
by wikeeyang · 9B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Flux2-Klein-9B-True-V2 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ wikeeyang. osFoundry автоматически обнаружит Flux2-Klein-9B-True-V2 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Flux2-Klein-9B-True-V2 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Flux2-Klein-9B-True-V2
Flux2-Klein-9B-True-V2 работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~6 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~22 ГБ).
Flux2-Klein-9B-True-V2 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Flux2-Klein-9B-True-V2
Бесплатна ли Flux2-Klein-9B-True-V2 в использовании?
Flux2-Klein-9B-True-V2 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Flux2-Klein-9B-True-V2 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Flux2-Klein-9B-True-V2?
Приблизительно 6 ГБ при квантизации Q4 или 22 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Flux2-Klein-9B-True-V2 локально?
Да. Flux2-Klein-9B-True-V2 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Flux2-Klein-9B-True-V2 лучше всего?
Flux2-Klein-9B-True-V2 хорошо подходит для text to image.
Как использовать Flux2-Klein-9B-True-V2 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ wikeeyang в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Flux2-Klein-9B-True-V2 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано wikeeyang 26 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/wikeeyang/Flux2-Klein-9B-True-V2