WithIn-Us-Coder-4B.gguf
Созданная WithinUsAI, WithIn-Us-Coder-4B.gguf — это 4-миллиардная параметрическая чат модель. WithIn-Us-Coder-4B.gguf is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by WithinUsAI · 4B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования WithIn-Us-Coder-4B.gguf в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ WithinUsAI. osFoundry автоматически обнаружит WithIn-Us-Coder-4B.gguf — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
WithIn-Us-Coder-4B.gguf распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить WithIn-Us-Coder-4B.gguf
WithIn-Us-Coder-4B.gguf работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~3 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~10 ГБ).
WithIn-Us-Coder-4B.gguf в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| WithIn-Us-Coder-4B.gguf | WithinUsAI | 4B | — | Free (local) | Да |
| Qwen3.5-4B-DFlash-FP16-GGUF | psychopenguin | 4B | — | Free (local) | Да |
| qwen35-4b-coder | Jonatan-1987-xtv | 4B | — | Free (local) | Да |
| Agent_4b | U82-IA | 4B | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о WithIn-Us-Coder-4B.gguf
Бесплатна ли WithIn-Us-Coder-4B.gguf в использовании?
WithIn-Us-Coder-4B.gguf можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать WithIn-Us-Coder-4B.gguf в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для WithIn-Us-Coder-4B.gguf?
Приблизительно 3 ГБ при квантизации Q4 или 10 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить WithIn-Us-Coder-4B.gguf локально?
Да. WithIn-Us-Coder-4B.gguf имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём WithIn-Us-Coder-4B.gguf лучше всего?
WithIn-Us-Coder-4B.gguf хорошо подходит для text generation.
Как использовать WithIn-Us-Coder-4B.gguf в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ WithinUsAI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте WithIn-Us-Coder-4B.gguf на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано WithinUsAI 10 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/WithinUsAI/WithIn-Us-Coder-4B.gguf