firetower-qwen3.5-0.8b-gguf
firetower-qwen3.5-0.8b-gguf (Yoctotta-Technologies, 2026) — это 1-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. firetower-qwen3.5-0.8b-gguf is an open-weights image model with roughly 1 billion parameters.
by Yoctotta-Technologies · 1B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования firetower-qwen3.5-0.8b-gguf в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Yoctotta-Technologies. osFoundry автоматически обнаружит firetower-qwen3.5-0.8b-gguf — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
firetower-qwen3.5-0.8b-gguf распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить firetower-qwen3.5-0.8b-gguf
firetower-qwen3.5-0.8b-gguf работает на одном потребительском GPU объёмом 16 ГБ (~1 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~3 ГБ).
firetower-qwen3.5-0.8b-gguf в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о firetower-qwen3.5-0.8b-gguf
Бесплатна ли firetower-qwen3.5-0.8b-gguf в использовании?
firetower-qwen3.5-0.8b-gguf можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать firetower-qwen3.5-0.8b-gguf в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для firetower-qwen3.5-0.8b-gguf?
Приблизительно 1 ГБ при квантизации Q4 или 3 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить firetower-qwen3.5-0.8b-gguf локально?
Да. firetower-qwen3.5-0.8b-gguf имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём firetower-qwen3.5-0.8b-gguf лучше всего?
firetower-qwen3.5-0.8b-gguf хорошо подходит для image text to text.
Как использовать firetower-qwen3.5-0.8b-gguf в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Yoctotta-Technologies в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте firetower-qwen3.5-0.8b-gguf на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Yoctotta-Technologies 7 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/Yoctotta-Technologies/firetower-qwen3.5-0.8b-gguf