gemma-4-31B-it-PARO
gemma-4-31B-it-PARO от z-lab — вмещает 31 миллиардов параметров в генерация изображений модель. gemma-4-31B-it-PARO is an open-weights image model with roughly 31 billion parameters.
by z-lab · 31B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования gemma-4-31B-it-PARO в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ z-lab. osFoundry автоматически обнаружит gemma-4-31B-it-PARO — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
gemma-4-31B-it-PARO распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить gemma-4-31B-it-PARO
gemma-4-31B-it-PARO работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~19 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~75 ГБ).
gemma-4-31B-it-PARO в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о gemma-4-31B-it-PARO
Бесплатна ли gemma-4-31B-it-PARO в использовании?
gemma-4-31B-it-PARO можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать gemma-4-31B-it-PARO в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для gemma-4-31B-it-PARO?
Приблизительно 19 ГБ при квантизации Q4 или 75 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить gemma-4-31B-it-PARO локально?
Да. gemma-4-31B-it-PARO имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём gemma-4-31B-it-PARO лучше всего?
gemma-4-31B-it-PARO хорошо подходит для image text to text.
Как использовать gemma-4-31B-it-PARO в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ z-lab в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте gemma-4-31B-it-PARO на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано z-lab 5 апреля 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/z-lab/gemma-4-31B-it-PARO