Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX
Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX (zachlandes, 2024) — это чат модель. Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX is an open-weights chat model.
by zachlandes
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ zachlandes. osFoundry автоматически обнаружит Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX | zachlandes | — | — | Free (local) | Да |
| detr_finetuned_cppe5 | ggotoo | — | — | Free (local) | Да |
| herbert | Chengfengke | — | — | Free (local) | Да |
| LWM-Text-256K-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX
Бесплатна ли Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX в использовании?
Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX локально?
Да. Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX лучше всего?
Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ zachlandes в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано zachlandes 20 ноября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/zachlandes/Mistral-Large-Instruct-2411-Q4-MLX