Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine — это 35-миллиардная параметрическая генерация изображений модель от zecanard, выпущенная 8 мая 2026 г.. Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine is an open-weights image model with roughly 35 billion parameters.
by zecanard · 35B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ zecanard. osFoundry автоматически обнаружит Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~21 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью требует H200 141GB или 2x A100 80GB при FP16 (~84 ГБ).
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine
Бесплатна ли Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine в использовании?
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine?
Приблизительно 21 ГБ при квантизации Q4 или 84 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine локально?
Да. Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine лучше всего?
Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine хорошо подходит для image text to text.
Как использовать Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ zecanard в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано zecanard 8 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/zecanard/Qwopus3.6-35B-A3B-v1-MLX-8bit-int8-affine