undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni
Созданная ZERO-POINT-AI, undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni — это 27-миллиардная параметрическая генерация изображений модель. undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni is an open-weights image model with roughly 27 billion parameters.
by ZERO-POINT-AI · 27B параметров
Лучше всего подходит для
Способы использования undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ ZERO-POINT-AI. osFoundry автоматически обнаружит undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~17 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~65 ГБ).
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni
Бесплатна ли undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni в использовании?
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni?
Приблизительно 17 ГБ при квантизации Q4 или 65 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni локально?
Да. undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni лучше всего?
undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni хорошо подходит для image text to text.
Как использовать undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ ZERO-POINT-AI в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано ZERO-POINT-AI 13 марта 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/ZERO-POINT-AI/undermaintenance__MARTHA-27B-Qwen3.5-Omni