BiRefNet_lite-2K
BiRefNet_lite-2K от ZhengPeng7 — представляет собой генерация изображений модель. BiRefNet_lite-2K is an open-weights image model.
by ZhengPeng7
Лучше всего подходит для
Способы использования BiRefNet_lite-2K в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ ZhengPeng7. osFoundry автоматически обнаружит BiRefNet_lite-2K — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
BiRefNet_lite-2K распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
BiRefNet_lite-2K в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о BiRefNet_lite-2K
Бесплатна ли BiRefNet_lite-2K в использовании?
BiRefNet_lite-2K можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать BiRefNet_lite-2K в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить BiRefNet_lite-2K локально?
Да. BiRefNet_lite-2K имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём BiRefNet_lite-2K лучше всего?
BiRefNet_lite-2K хорошо подходит для image segmentation.
Как использовать BiRefNet_lite-2K в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ ZhengPeng7 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте BiRefNet_lite-2K на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано ZhengPeng7 24 сентября 2024 г.. Источник: https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet_lite-2K