Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3
Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 — это 32-миллиардная параметрическая чат модель от Zhihu-ai, выпущенная 8 августа 2025 г.. Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 is an open-weights chat model with roughly 32 billion parameters.
by Zhihu-ai · 32B параметров
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ Zhihu-ai. osFoundry автоматически обнаружит Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
На каком оборудовании можно запустить Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3
Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 работает на потребительском или рабочем GPU объёмом 24 ГБ (~20 ГБ VRAM с запасом для KV-кэша). Инференс с полной точностью помещается на одной H100 80GB при точности FP16 (~77 ГБ).
Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 в сравнении с похожими моделями
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3
Бесплатна ли Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 в использовании?
Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Сколько VRAM требуется для Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3?
Приблизительно 20 ГБ при квантизации Q4 или 77 ГБ при полной точности FP16. Помещается на одном потребительском GPU объёмом 24 ГБ.
Можно ли запустить Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 локально?
Да. Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 лучше всего?
Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ Zhihu-ai в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3 на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано Zhihu-ai 8 августа 2025 г.. Источник: https://huggingface.co/Zhihu-ai/Zhi-Create-Qwen3-32B-Eagle3