lm_weights_small_tts_prepared
Созданная zuhri025, lm_weights_small_tts_prepared — это чат модель. lm_weights_small_tts_prepared is an open-weights chat model.
by zuhri025
Лучше всего подходит для
- чат и маршрутизация с низкой задержкой
- маршрутизация и сортировка запросов
- классификация текста
Способы использования lm_weights_small_tts_prepared в osFoundry
Подключите со своим ключом (BYOK)
Откройте диалог ключей и вставьте ваш API-ключ zuhri025. osFoundry автоматически обнаружит lm_weights_small_tts_prepared — назначьте её на роль Maestro (router, direct, orchestrator или fallback) во вкладке Pipeline, и она будет доступна в каждом чате. Ваш ключ, ваш аккаунт у провайдера — без наценки на токены.
Разверните выделенный эндпоинт
lm_weights_small_tts_prepared распространяется с открытыми весами — запускайте её локально бесплатно или разверните выделенный GPU-эндпоинт в вашем рабочем пространстве для зарезервированных мощностей без ограничений по частоте запросов.
Используйте в Room App
Room App объявляют функции ИИ в своём манифесте, а затем вызывают их через invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Вызывайте из своих приложений
После подключения модели к вашему рабочему пространству вы можете разместить её как API и обращаться к ней из своих сервисов, скриптов или CI — за пределами osFoundry.
lm_weights_small_tts_prepared в сравнении с похожими моделями
| Модель | Организация | Параметры | Контекст | Цена ввода | Самостоятельный хостинг |
|---|
| lm_weights_small_tts_prepared | zuhri025 | — | — | Free (local) | Да |
| test-policy | osquar | — | — | Free (local) | Да |
| llama_fm_2k | stefra | — | — | Free (local) | Да |
| phishing-detection12 | Babe-li | — | — | Free (local) | Да |
Лицензия
Не указано — Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием.
Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Частые вопросы о lm_weights_small_tts_prepared
Бесплатна ли lm_weights_small_tts_prepared в использовании?
lm_weights_small_tts_prepared можно бесплатно запускать локально на собственном оборудовании. Хостинговый доступ через osFoundry тарифицируется (ввод Free (local), вывод Free (local)). Вы можете переключаться между локальным и хостинговым режимами в любой момент.
Можно ли использовать lm_weights_small_tts_prepared в коммерческих целях?
Коммерческое использование разрешено с условиями. Условия лицензии не указаны — проверьте карточку исходной модели перед коммерческим использованием. Сверьтесь с документацией исходного проекта.
Можно ли запустить lm_weights_small_tts_prepared локально?
Да. lm_weights_small_tts_prepared имеет открытые веса и работает локально на GPU рабочей станции. Локальная среда выполнения osFoundry берёт на себя загрузку модели, квантизацию и маршрутизацию.
В чём lm_weights_small_tts_prepared лучше всего?
lm_weights_small_tts_prepared хорошо подходит для чат и маршрутизация с низкой задержкой, маршрутизация и сортировка запросов, классификация текста.
Как использовать lm_weights_small_tts_prepared в osFoundry?
Вставьте свой API-ключ zuhri025 в диалог ключей (или разверните открытые веса для моделей с возможностью самостоятельного хостинга), назначьте lm_weights_small_tts_prepared на роль Maestro во вкладке Pipeline, а затем используйте её в чате, в Room App через invokeAI или в собственных приложениях.
Опубликовано zuhri025 5 мая 2026 г.. Источник: https://huggingface.co/zuhri025/lm_weights_small_tts_prepared