Главная / Возможности / Запуск любой модели
Запускайте любую ИИ-модель с osFoundry — локально, в облаке или self-hosted
BYOK для любого облачного API, запуск открытых весов на вашем ноутбуке или разворачивание выделенного GPU-эндпоинта — всё из одной рабочей области.
osFoundry — это гибридная платформа оркестрации ИИ, которая запускает любую ИИ-модель из единой рабочей области: модели с открытыми весами Llama, Qwen или Mistral на вашем ноутбуке; Claude, GPT или Gemini через ваши собственные API-ключи; и выделенные GPU-эндпоинты в нашем облаке для зарезервированной мощности. Переключайте бэкенды посреди беседы, никогда не привязывайтесь к одному провайдеру и платите только за секунды, в которые ваша модель действительно работает.
Кратко
- Запускайте модели с открытыми весами локально с помощью среды выполнения инференса osFoundry на устройстве — никакой стоимости токенов, никакие данные не покидают вашу машину.
- Используйте свои API-ключи (BYOK) для Anthropic, OpenAI, Google, Mistral, Together и любого OpenAI-совместимого эндпоинта.
- Разворачивайте выделенные GPU-эндпоинты в облаке osFoundry для зарезервированной пропускной способности на выбранной модели с открытыми весами.
- Маршрутизируйте запросы между всеми тремя режимами из одного чата — переключайтесь local ↔ cloud ↔ self-host, не покидая беседы.
- Никакой наценки на токены — счёт идёт напрямую на ваш аккаунт провайдера.
Что это
Большинство ИИ-инструментов навязывают единственный бэкенд: хостинговый чат-продукт, единственный API модели или self-host, который вы поддерживаете в одиночку. osFoundry рассматривает локальный инференс, облачные API и self-hosted эндпоинты как три взаимозаменяемых бэкенда за одним чат-интерфейсом, одним слоем конфигурации и одной системой тарификации. Один и тот же промпт может попасть на локальную модель 8B для быстрой сортировки с низкой задержкой, на API Claude Sonnet для сложных рассуждений и на self-hosted Llama 70B для конфиденциальных данных — всё в одной беседе.
Ключевые возможности
- Локальный инференс с квантованными моделями с открытыми весами (Q4–FP16) на Apple Silicon и NVIDIA GPU.
- BYOK для любого провайдера с OpenAI-совместимым API — ключи живут в вашей зашифрованной связке ключей.
- Распределение моделей для каждого запроса на основе настраиваемых пользователем правил маршрутизации в osStudio.
- Горячая замена адаптеров LoRA во время инференса без перезапуска модели.
- Просмотр парка серверов инференса — объедините мощности локальных машин, облачных эндпоинтов и self-hosted GPU.
- Резервные цепочки: сначала пробуйте локально, переключайтесь на облако, если модель не загружена.
Как сделать это в osFoundry
- Выберите модель — Просмотрите каталог по адресам /community/models и /community/api-models — 76 000+ открытых весов и 364 хостинговых API-модели с перекрёстными ссылками между моделями двойной природы (например, Llama 3.1 70B доступна и так и так).
- Подключите её — Для BYOK: вставьте ключ провайдера в диалог ключей и назначьте модель на роль Maestro. Для локальной: нажмите Install на странице модели. Для self-host: разверните GPU-эндпоинт со вкладки Servers.
- Используйте её — Общайтесь с ней напрямую, вызывайте invokeAI из Room App или обращайтесь к ней как к HTTP-эндпоинту из своих собственных сервисов — та же модель, та же маршрутизация, три интерфейса.
Сравнение osFoundry
| Возможность | osFoundry | Большинство других инструментов |
|---|
| Бэкенды | Локально + облако + self-hosted, переключаются для каждого запроса. | Единственный бэкенд, привязка к вендору. |
| Наценка на токены | Нет — прямая цена провайдера. | Наценка 20–100% на хостинговые токены. |
| Режим приватности | Режим только локально — никакой трафик никогда не покидает устройство. | Всегда привязка к облаку. |
| Количество моделей | 76 тыс. открытых + 364 API + ваши self-hosted веса. | Горстка курируемых моделей. |
Сценарии использования
- Соло-разработчик: Запускайте Llama 3.1 8B локально для повседневного чата с кодом. Переключайтесь на Claude Sonnet для сложных рефакторингов. Тот же поток чата.
- Команда с приоритетом приватности: Принудительно направляйте все конфиденциальные промпты на локальные модели; разрешите использовать облачные API для промптов с публичной информацией. Правила маршрутизации обеспечивают политику.
- Стартап с большим объёмом: Self-host Mixtral 8x22B на зарезервированном A100 для 80% трафика; всплеск к GPT-4o для тяжёлых 20%.
Парк серверов инференса
Объедините мощности локальных машин, BYOK-эндпоинтов и self-hosted GPU в единый адресуемый пул. Maestro маршрутизирует каждый запрос на основе доступности и настроенных приоритетов.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли использовать osFoundry без покупки кредитов?
Да. BYOK и локальный инференс оба работают без покупки кредитов osFoundry — вы платите своему провайдеру за облачное использование, а локальный инференс бесплатен.
Делает ли osFoundry наценку на облачные API-токены?
Нет. BYOK передаёт ваш трафик напрямую на ваш аккаунт провайдера. Мы взимаем плату только за наши собственные облачные сервисы (GPU-эндпоинты, хостинг приложений, хранилище).
Для каких провайдеров я могу использовать BYOK?
Anthropic, OpenAI, Google (Vertex + AI Studio), Mistral, Together, Groq, DeepSeek, Cohere и любой OpenAI-совместимый эндпоинт. Новые провайдеры добавляются через библиотеку коннекторов.
Какое оборудование нужно для запуска моделей с открытыми весами локально?
Потребительский GPU с 16 ГБ VRAM хорошо запускает модели 7–13B при Q4. 24 ГБ справляются с моделями 30B. Модели 70B+ требуют A100/H100 80 ГБ или компромиссов с квантованием.
Можно ли переключать модели посреди беседы?
Да. Каждый ход может использовать другую модель. Правила маршрутизации Maestro в osStudio позволяют переключаться автоматически на основе содержания промпта.
Чем self-hosted эндпоинт отличается от локального инференса?
Локальный инференс работает на вашей собственной машине. Self-hosted эндпоинт работает на выделенном GPU, который вы предоставляете в облаке osFoundry — зарезервированная мощность, без ограничений скорости, доступ через вашу частную сеть.
Поддерживает ли osFoundry также модели изображений, аудио и видео?
Да. Каталог включает 76 тыс. моделей с открытыми весами для чата, изображений, аудио, видео и эмбеддингов. BYOK работает для хостинговых провайдеров изображений/аудио (DALL·E, Midjourney через Replicate, ElevenLabs и т. д.).
Можно ли запустить osFoundry полностью офлайн?
Да — установите десктопное приложение, скачайте локальную модель и отключите облачные маршруты. Режим local-first — это настройка рабочей области первого класса.
Цены
Локальный инференс: бесплатно (ваше оборудование). BYOK: цены вашего провайдера, без наценки. Хостинговые GPU-эндпоинты osFoundry: за секунду времени GPU, текущие тарифы см. на странице цен.
Связанные возможности