Главная / Возможности / Обучение и тонкая настройка / Обучение пользовательских моделей
Обучайте пользовательские ИИ-модели на osFoundry
osFoundry обучает пользовательские адаптеры и тонкие настройки для любой из 60+ базовых моделей с открытыми весами. Используйте свои базы знаний, загруженные наборы данных или любые из 250 тыс. публичных наборов данных, проиндексированных с HuggingFace. Задачи обучения работают на локальных GPU, в облаке osFoundry или на собственной инфраструктуре — ваш выбор для каждой задачи.
Кратко
- Обучение LoRA + QLoRA на 60+ базовых моделях.
- Три пути обучения: локальный GPU, облако osFoundry, собственная инфраструктура.
- Обучайтесь на базах знаний, загруженных наборах данных или публичных наборах данных.
- Обученные модели мгновенно маршрутизируются в рабочей области.
Часто задаваемые вопросы
Могу ли я обучить на локальном GPU?
Да. Путь локального обучения работает на Apple Silicon (Metal) и NVIDIA (CUDA) до ~13B моделей комфортно.
Поддерживает ли osFoundry обучение с подкреплением?
RLHF/DPO — в дорожной карте. Сегодня поддерживаемые потоки — это контролируемые LoRA + QLoRA.
Связанные возможности