osFoundry / Platform
Передачи
Когда один агент завершает свою часть, он передаёт работу следующему с полным общим контекстом.
Что это
Передача эстафеты позволяет многошаговой задаче переходить от одного ИИ-агента к следующему, не начиная каждый раз с нуля. Когда агент завершает свою часть работы, он передаёт эстафету следующему вместе со всем общим контекстом: разговором на текущий момент, промежуточными результатами, файлами и решениями, которые создал предыдущий агент. Принимающий агент подхватывает работу тёплой, а не холодной, поэтому вам не приходится заново вставлять бриф, снова объяснять цель или терять состояние, накопленное двумя шагами ранее.
Внутри osFoundry агенты работают вместе в одном рабочем пространстве, поэтому передача не пересекает границу инструмента: контекст остаётся на одном и том же месте на протяжении всей цепочки. Поскольку osFoundry работает по принципу bring-your-own-key и не привязан к конкретной модели, каждый агент в последовательности может работать на своей модели: локальная модель для приватного или чувствительного шага, облачная модель для тяжёлых рассуждений, самостоятельно размещённый эндпоинт для чего-то среднего. Общий контекст перемещается между ними независимо от того, какую модель использует каждый агент, а поскольку osFoundry работает по принципу local-first, этот контекст может оставаться на вашем устройстве, а не копироваться в сторонний оркестратор.
Это важно, потому что настоящая работа редко умещается в один промпт: сначала исследование, потом черновик, потом проверка, потом финальный проход, и на каждом этапе часто нужны разные сильные стороны. Передача превращает это в один непрерывный прогон вместо ручной эстафеты, в которой вы вручную переносите вывод между чатами. А поскольку osFoundry держит чат, агентов, приложения, код, знания и данные в одном рабочем пространстве, передача может нести вперёд ссылки на всё это, так что следующий агент видит не только последнее сообщение, но и артефакты, которые выстраивал конвейер.
Ключевые возможности
- Передавайте работу от одного агента к следующему с полным общим контекстом: разговор, промежуточные результаты и созданные файлы путешествуют вместе с передачей
- Принимающий агент стартует тёплым: не нужно заново вставлять бриф, снова объяснять цель или терять состояние между шагами
- Каждый агент в цепочке может работать на своей модели, локальной, облачной или самостоятельно размещённой, разделяя при этом один и тот же контекст
- Благодаря архитектуре local-first контекст может оставаться на вашем устройстве, а не проходить через внешний оркестратор
- Работает на ваших собственных API-ключах, без наценки реселлера и без платы за место, поэтому цепочки из нескольких агентов не умножают стоимость в расчёте на человека
Сценарии использования
- Исследователь: агент-сборщик собирает источники и заметки, а затем передаёт эстафету агенту-составителю, у которого каждый вывод уже в контексте
- Разработчик: агент-планировщик очерчивает изменение и передаёт план, ссылки на файлы и ограничения прямо агенту-исполнителю
- Аналитик: агент подготовки данных очищает и обобщает, а затем передаёт результаты агенту рассуждения для интерпретации, ничего не загружая заново
Часто задаваемые вопросы
Что именно передаётся во время передачи?
Общий контекст, который выстроила цепочка: текущий разговор, промежуточные результаты, а также файлы и решения, созданные предыдущим агентом. Следующий агент наследует всё это вместо чистого листа, поэтому работает исходя из того, что уже произошло, а не с нового промпта.
Могут ли разные агенты в цепочке передачи использовать разные модели?
Да. osFoundry работает по принципу bring-your-own-key и не привязан к конкретной модели, поэтому каждый агент может работать на локальной, облачной или самостоятельно размещённой модели. Передача несёт между ними один и тот же общий контекст независимо от того, какую модель использует каждый агент.
Покидают ли мои данные мою машину, когда агенты передают работу друг другу?
osFoundry работает по принципу local-first, поэтому общий контекст может оставаться на вашем устройстве. Затрагивает ли конкретный шаг внешний сервис, зависит от модели, которую использует этот агент: локальная модель оставляет шаг на устройстве, а облачная отправляет то, что нужно этому шагу, выбранному вами провайдеру под вашим собственным ключом.