osFoundry / Platform
База знаний
Создавайте поисковую версионируемую базу знаний из документов, PDF или скрейпленных источников. Индексируется автоматически.
Что это
База знаний osFoundry превращает груду документов в искомый справочник с версиями, который живёт внутри вашего рабочего пространства. Вы направляете её на то, что у вас уже есть: загружаете файлы Markdown, HTML, PDF, DOCX или CSV, подключаете структурированные экспорты из Notion, Confluence, GitBook или WordPress, либо забираете внешнюю страницу по URL. Каждый источник разбирается в аккуратные статьи и раскладывается по категориям, так что папка с сырыми файлами становится документацией, которую можно листать, а не загрузкой, о которой вы забыли.\n\nИндексация происходит автоматически. Когда содержимое попадает в базу, оно разбивается на фрагменты и переводится в эмбеддинги, а затем сохраняется так, чтобы его можно было находить по смыслу, а не по точным ключевым словам. Поиск сочетает семантическое (векторное) сопоставление с поиском по ключевым словам и переупорядочивает результаты, и именно так он выводит нужный абзац, даже когда ваш вопрос сформулирован иначе, чем документ. Статьи ведутся с версиями: каждая правка сохраняет историю ревизий, поэтому вы видите, как определение или процедура менялись со временем, и можете откатиться, если обновление оказалось ошибочным. Поскольку всё это работает из вашего рабочего пространства osFoundry, база знаний — не отдельный SaaS-остров, а часть того же места, где вы ведёте чат и запускаете агентов.\n\nИменно эта связка и есть суть. Проиндексированная база знаний доступна моделям как контекст извлечения, так что чат и агенты отвечают на основе ваших реальных документов и могут сослаться на статью-источник, а не сочинять. osFoundry работает по принципу BYOK и local-first: вы подключаете собственные API-ключи моделей без наценки посредника, а на десктопе ваш контент может оставаться на устройстве. Одна база способна обслуживать ответы поддержки, внутренние runbook, документацию продукта или исследовательские заметки — всё искомо, всё с версиями, всё в одном рабочем пространстве.
Ключевые возможности
- Импорт из многих источников: файлы Markdown, HTML, PDF, DOCX и CSV, а также экспорты Notion, Confluence, GitBook и WordPress, либо забор контента прямо по URL
- Автоматическая индексация при загрузке: документы разбиваются на фрагменты и переводятся в эмбеддинги, так что вся база становится искомой без ручной переиндексации
- Статьи с версиями: каждая правка сохраняет историю ревизий для просмотра, чтобы видеть, как менялся ответ, и восстанавливать прежнюю версию
- Гибридный поиск с переранжированием: семантическое (векторное) сопоставление в связке с поиском по ключевым словам находит нужный фрагмент, даже когда формулировка отличается
- Питает ваш чат и агентов: та же проиндексированная база доступна как контекст извлечения, поэтому ответы ссылаются на ваши документы, а не гадают
Сценарии использования
- Руководитель поддержки: импортируйте существующую справку и старые статьи Confluence в единую базу, чтобы агенты отвечали на вопросы клиентов по одобренному контенту с версиями, а не наугад
- Соло-основатель или оператор: соберите и загрузите разрозненные PDF, runbook и заметки в единую искомую базу, на которую ваш собственный ИИ-чат сможет ссылаться, используя ваши API-ключи
- Исследовательская или продуктовая команда: держите справочник спецификаций и находок с версиями, отслеживайте, как менялось определение со временем, и подавайте его агентам как контекст извлечения
Часто задаваемые вопросы
Из каких типов файлов и источников можно собрать базу знаний?
Вы можете загрузить файлы Markdown, HTML, PDF, DOCX и CSV, импортировать структурированные экспорты из Notion, Confluence, GitBook и WordPress или забрать контент по URL. Каждый источник разбирается в статьи и сортируется по категориям, и после попадания в базу всё индексируется для поиска.
База знаний индексирует мои документы автоматически или индексацию нужно запускать самому?
Она индексирует автоматически. Когда вы добавляете контент, он при загрузке разбивается на фрагменты и переводится в эмбеддинги, так что база становится искомой сразу, без отдельного ручного шага переиндексации. Затем поиск использует семантическое сопоставление плюс поиск по ключевым словам с переранжированием, чтобы найти нужный фрагмент.
Могу ли я посмотреть историю статьи или отменить неудачную правку?
Да. Статьи ведутся с версиями, поэтому каждая правка сохраняется как ревизия. Вы можете просмотреть, как статья менялась со временем, и восстановить более раннюю версию — это важно, когда документ служит общим источником истины, который обновляют несколько человек.