osFoundry / Platform
Виджет встраивания KB
Разместите чат-виджет на любом сайте. Клиенты получают мгновенные ответы из вашей KB.
Что это
Виджет KB размещает ИИ-бота с ответами на любом принадлежащем вам сайте. Он отображается как плавающий чат-пузырёк в углу страницы; когда посетитель его открывает, виджет загружает опубликованные статьи вашей базы знаний и отвечает на естественном языке, вместо того чтобы заставлять людей листать документацию. Он рассчитан на публичный сценарий, который команды osFoundry уже закрывают внутри: центр помощи или документацию по продукту, у которых клиент мог бы просто спросить.
Внутри osFoundry ответы формируются с дополнением через поиск. Когда посетитель о чём-то спрашивает, виджет извлекает наиболее релевантные опубликованные статьи (на бэкенде семантический поиск, с запасным вариантом по совпадению ключевых слов, чтобы всё работало и офлайн, и при первой загрузке) и передаёт отвечающей модели только эти статьи. Системный промпт обязывает модель отвечать на основе этих статей и не выдумывать сведения, а также добавляет ссылку вида [Source: Заголовок статьи], чтобы клиент мог проверить источник. Пузырёк настраивается для каждого сайта: положение, основной цвет, приветствие и тон. Можно включить эскалацию, которая направляет вопросы, на которые база знаний не отвечает, в портал тикетов поддержки с отслеживанием статуса и шагом оценки CSAT.
Поскольку все вызовы LLM в osFoundry работают по принципу bring-your-own-key, модель, генерирующая ответы, запускается на вашем ключе: облачный провайдер, самостоятельно размещённый эндпоинт или локальная модель, без платы за место и без реселлерской наценки на инференс. Контент вашей базы знаний создаётся и хранится в вашем рабочем пространстве, а не загружается в стороннюю SaaS-поддержку, поэтому происхождение остаётся прозрачным, а данные под вашим контролем. Для публичного виджета это важно: ответы, которые видит клиент, восходят к статьям, которые вы написали и опубликовали, а ссылка делает этот путь проверяемым.
Ключевые возможности
- Встройте плавающий чат-пузырёк на любой внешний сайт (Webflow, WordPress, собственный HTML), отвечающий из ваших опубликованных статей KB
- Ответы с дополнением через поиск строго опираются на вашу базу знаний, со встроенными ссылками [Source: Статья] обратно к конкретной статье
- Настраивайте для каждого сайта положение (снизу слева или снизу справа), основной цвет, текст приветствия и тон ответов (деловой, дружелюбный или краткий)
- Эскалируйте вопросы без ответа в портал клиентской поддержки с историей тикетов и оценками CSAT, когда база знаний не может решить вопрос
- BYOK для отвечающей модели: подключите собственный API-ключ или локальную модель, а контент вашей KB остаётся под вашим контролем
Сценарии использования
- Руководитель поддержки SaaS: поставьте виджет на сайт документации продукта, чтобы клиенты мгновенно получали обоснованные ответы со ссылками вместо тикетов по уже описанным вопросам
- Команда маркетинга/веба: подстройте цвет, положение и приветствие пузырька под сайт на Webflow или WordPress, чтобы бот помощи выглядел частью бренда
- Менеджер по работе с клиентами: включите эскалацию, чтобы вопросы, на которые база знаний не отвечает, становились отслеживаемыми тикетами с CSAT, замыкая цикл между самообслуживанием и живой помощью
Часто задаваемые вопросы
На основе чего отвечает виджет и может ли он что-то выдумать?
Он отвечает только на основе статей KB, которые вы отметили как опубликованные. Поиск подбирает наиболее релевантные статьи под каждый вопрос, и модели предписано отвечать только по ним; если ответа в ваших статьях нет, она говорит об этом, а не гадает, и каждое обоснованное утверждение может нести ссылку [Source: Заголовок статьи].
Что происходит, когда виджет не может ответить на вопрос?
Если включить эскалацию, вопросы без ответа передаются в портал клиентской поддержки, где посетитель может открыть тикет, следить за его статусом (ожидает ответа, в работе, решён) и оставить оценку CSAT. Без эскалации виджет просто сообщает посетителю, что этих сведений нет в текущей документации.
Какая ИИ-модель формирует ответы и есть ли плата за сообщение?
osFoundry работает по принципу bring-your-own-key, поэтому отвечающая модель запускается на вашем собственном API-ключе или на локальной/самостоятельно размещённой модели: без реселлерской наценки и без платы за место. Вы решаете, какая модель обрабатывает вопросы клиентов, а контент вашей KB остаётся написанным в вашем рабочем пространстве, а не в стороннем инструменте поддержки.