osFoundry / Platform
Records
Структурированный табличный вид для любой модели данных — клиенты, счета, лиды. Как база данных, на которую можно смотреть.
Что это
Records — это представление структурированных таблиц osFoundry: место, где любой набор бизнес-сущностей (клиенты, счета, лиды, сотрудники, поставщики, товары, активы, расходы, доходы) моделируется как типизированные строки и столбцы, а не как разрозненные заметки или таблицы. Вы начинаете с одного из 18 встроенных шаблонов, которые задают разумную схему (таблица клиентов приходит с уже определёнными столбцами сегмента, стадии жизненного цикла, пожизненной ценности, ответственного и оценки состояния; таблица доходов — с типом источника, суммой, налогом, способом оплаты и статусом), либо открываете пустую сетку Custom и определяете поля сами.\n\nВ отличие от обычной таблицы, у каждого столбца есть настоящий тип. Текст, число, дата, булево, email, телефон и URL — это основа; поверх неё доступны валюта, процент, выпадающие списки с одиночным и множественным выбором, оценки звёздами, вложения файлов, связи, соединяющие одну таблицу с другой, и столбцы-формулы. Поле можно пометить обязательным, чтобы строки не сохранялись наполовину пустыми. Можно импортировать CSV или таблицу и сопоставить её исходные столбцы с вашими полями, чтобы существующие данные легли правильно, а не бесформенной кучей без типов, а затем переформировать схему на вкладке Schema. Таблицы могут держать данные вручную, ссылаться на живой источник или делать его снимок.\n\n«Базой данных с глазами» это делает то, что Records находится в том же рабочем пространстве, что и ваш чат и агенты. Таблицу можно прикрепить к беседе как контекст, и модель ИИ рассуждает над вашими реальными строками: свести таблицу доходов за квартал, отметить застрявшие лиды, сверить поставщиков с расходами, используя ту модель, для которой вы принесли собственный ключ. Поскольку osFoundry — это десктоп-приложение с приоритетом локального хранения, чувствительные таблицы вроде списков клиентов или банковских записей могут оставаться на вашем устройстве, а за наличие базы данных нет платы за место.
Ключевые возможности
- Постройте структурированную таблицу для любой модели данных: 18 стартовых шаблонов (клиенты, счета/доходы, лиды, сотрудники, поставщики, активы) или пустая сетка Custom, которую вы формируете сами
- 16 настоящих типов столбцов: текст, число, валюта, процент, дата, email, телефон, URL, одиночный/множественный выбор, оценка, вложения файлов, связи между таблицами, формулы, булево и JSON
- Импортируйте CSV или таблицу и сопоставьте её столбцы с вашей схемой, чтобы существующие данные попали в нужные поля, а не легли плоским сбросом
- Records питает ваш ИИ: любую таблицу можно прикрепить к чату или агенту как контекст, чтобы модель рассуждала над вашими реальными строками — та самая «база данных с глазами»
- Работает локально в первую очередь в десктоп-пространстве на ваших ключах: таблицы клиентов и финансов могут оставаться на устройстве, без платы за базу данных за место
Сценарии использования
- Руководитель операций: построить таблицу клиентов из шаблона, импортировать существующий CSV аккаунтов и попросить ИИ отметить, какие близки к продлению
- Основатель/финансы: вести доходы и расходы как типизированные таблицы со столбцами валюты, налога и статуса, а затем поручить модели свести квартал
- Рекрутёр: вести таблицу воронки кандидатов со стадией, источником, оценкой и вложенными резюме и позволить агенту отобрать по критериям по всем строкам
Часто задаваемые вопросы
Чем Records отличается от таблицы вроде Excel или Google Таблиц?
У каждого столбца есть навязанный тип (валюта, дата, выпадающий выбор, оценка, файл, связь, формула) вместо свободных ячеек, поэтому столбец валюты остаётся валютой, а столбец выбора принимает только заданные варианты. Вы также начинаете с шаблонов с готовой схемой, можете делать поля обязательными, связывать таблицы через связи и прикреплять целую таблицу к модели ИИ как контекст. Это ближе к базе данных в стиле Airtable, чем к свободному листу.
Может ли ИИ действительно читать и рассуждать над моими данными в Records?
Да. В этом и смысл того, что функция живёт в рабочем пространстве. Вы прикрепляете таблицу к чату или агенту, и модель рассуждает над реальными строками (сводит, фильтрует, сверяет), используя ваш собственный ключ API (или локальную/самостоятельно размещённую модель). ИИ работает с вашими структурированными данными, а не с тем, что вы копируете в промпт.
Где хранятся мои данные Records — в облаке?
osFoundry — это десктоп-пространство с приоритетом локального хранения, поэтому ваши таблицы могут оставаться на устройстве, а не на сервере поставщика. Это важно для чувствительных таблиц вроде клиентов, банковских счетов или доходов. Платы за базу данных за место нет, а поскольку весь продукт работает по принципу bring-your-own-key, никакие данные не проходят через реселлера, чтобы применить к ним ИИ.