face
由 koyelog 打造，face 是一款 对话模型。face is an open-weights chat model.
by koyelog
最佳适用场景
在 osFoundry 中使用 face 的方式
使用您自己的密钥接入（BYOK）
打开密钥对话框并粘贴您的 koyelog API 密钥。osFoundry 会自动发现 face——在 Pipeline 标签中将其分配给 Maestro 角色（router、direct、orchestrator 或 fallback），即可在每次对话中启用。您的密钥、您的服务商账户——零 token 加价。
部署专属端点
face 为开源权重模型——可在本地免费运行，或在您的工作区部署专属 GPU 端点以获得无速率限制的预留算力。
在 Room App 中使用
Room App 在 manifest 中声明 AI 功能，然后通过 invokeAI 调用：
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
从您自己的应用中调用
模型接入工作区后，您可将其托管为 API，并从您自己的服务、脚本或 CI 中（osFoundry 之外）访问。
face 与同类模型对比
许可证
未指定 — 许可证条款未指定——商业使用前请核对上游模型卡。
请查阅上游文档。
关于 face 的常见问题
face 可以免费使用吗？
face 在您自己的硬件上本地运行时可免费使用。通过 osFoundry 的托管访问按用量计费（输入 Free (local)，输出 Free (local)）。您可随时在本地与托管方式之间切换。
我可以将 face 用于商业用途吗？
允许有条件的商业使用。 许可证条款未指定——商业使用前请核对上游模型卡。 请查阅上游文档。
我可以在本地运行 face 吗？
可以。face 为开源权重模型，可在工作站 GPU 上本地运行。osFoundry 的本地运行时负责模型加载、量化与路由。
face 最擅长什么？
face 非常适合低延迟对话与路由, 请求路由与分诊, 文本分类。
如何在 osFoundry 中使用 face？
在密钥对话框中粘贴您的 koyelog API 密钥（若为可自托管的开源权重模型，则部署其权重），在 Pipeline 标签中将 face 分配给某个 Maestro 角色，然后即可在对话、通过 invokeAI 的 Room App 或您自己的应用中使用。
由 koyelog 发布，发布日期 2025年12月8日。 来源：https://huggingface.co/koyelog/face