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在 osFoundry 上训练自定义 AI 模型

osFoundry 可为 60 多个开放权重基础模型中的任一个训练自定义适配器和微调。可使用您的知识库、上传的数据集，或从 HuggingFace 索引的 25 万个公开数据集中的任意一个。训练任务可在本地 GPU、osFoundry 云或您自己的基础设施上运行——按任务自选。

快速解答

在 60 多个基础模型上进行 LoRA + QLoRA 训练。
三条训练路径：本地 GPU、osFoundry 云、BYO 基础设施。
在知识库、上传的数据集或公开数据集上训练。
训练好的模型可在工作空间内即时路由。

常见问题

我能在本地 GPU 上训练吗？

可以。本地训练路径支持 Apple Silicon（Metal）和 NVIDIA（CUDA），可舒适地处理至约 13B 的模型。

osFoundry 支持强化学习吗？

RLHF/DPO 在路线图中。目前支持的是有监督的 LoRA + QLoRA 流程。

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