What is HyDE（假设性文档嵌入）?

Abbreviation: HyDE

HyDE 是一种检索技术，模型先为查询生成一个假设性答案，然后将该答案嵌入用于检索（而非嵌入原始查询）。在查询措辞与源文档差异很大时能改善检索质量。

Detail

其直觉是：用户查询通常简短且抽象（「退款政策是什么？」）；源文档则冗长且具体（「退款可在 30 天内申请……」）。直接嵌入查询往往无法匹配文档。HyDE 让 LLM 生成可能的答案样式，然后嵌入它——能更好地匹配文档。

每次查询会增加一次小量 LLM 调用，但通常能在简短查询上显著提升检索召回率。