osFoundry / Platform
交接
当一个智能体完成其部分时,将完整共享上下文交接给下一个。
简介
交接让多步骤任务从一个 AI 智能体流转到下一个，而不必每次都从头开始。当一个智能体完成它那部分工作后，它会把接力棒连同全部共享上下文一并交给下一个智能体，也就是到目前为止的对话、中间结果，以及前一个智能体产出的文件与决定。接手的智能体是热启动而非冷启动，因此你永远不必重新粘贴任务简介、重新解释目标，也不会丢失两步之前积累起来的状态。
在 osFoundry 内部，各个智能体在同一个工作区里一起运行，所以一次交接并不跨越工具的边界，整条链路运行期间，上下文始终留在同一个地方。由于 osFoundry 采用自带密钥（BYOK）且不绑定特定模型，序列中的每个智能体都可以运行在不同的模型上：私密或敏感的步骤用本地模型，繁重的推理用云端模型，介于两者之间的用自托管端点。无论每个智能体使用哪种模型，共享上下文都会在它们之间流转，而且因为 osFoundry 是本地优先的，这份上下文可以留在你的设备上，而不必被复制到第三方编排器中。
这一点之所以重要，是因为真正的工作很少只是一个提示词，而是先调研、再起草、再审阅、再做最后一遍打磨，每个阶段往往需要不同的强项。交接把这一切变成一次连续的运行，而不是你手动在各个对话之间来回搬运输出的接力。而且由于 osFoundry 把对话、智能体、应用、代码、知识与数据都放在同一个工作区里，一次交接可以把对这一切的引用一并向前传递，于是下一个智能体看到的不只是最后一条消息，还有流水线一路构建出来的成果物。
主要功能
- 把工作连同完整的共享上下文从一个智能体交给下一个，对话、中间结果与产出的文件都随交接一起流转
- 接手的智能体热启动：无需重新粘贴简介，无需重新解释目标，步骤之间也不会丢失状态
- 链路中的每个智能体都可以运行在不同的模型上，本地、云端或自托管，同时共享同一份上下文
- 得益于本地优先设计，上下文可以留在你的设备上，而不必经由外部编排器中转
- 用你自己的 API 密钥运行，没有转售加价，也没有按席位收费，因此多智能体链路不会让人均成本成倍增长
使用场景
- 研究人员：一个收集型智能体汇集来源与笔记，然后交接给起草型智能体，后者已把每条发现都纳入上下文
- 开发者：一个规划型智能体界定改动范围，把计划、文件引用与约束条件直接交给实现型智能体
- 分析师：一个数据准备型智能体清洗并汇总数据，再把结果交给推理型智能体进行解读，无需重新上传任何东西
常见问题
一次交接中究竟传递了什么？
是这条链路一路积累的共享上下文，包括正在进行的对话、中间结果，以及上一个智能体产出的文件与决定。下一个智能体继承的是这些，而不是一张白纸，因此它是基于已经发生的一切来工作，而非从一个全新的提示词开始。
交接链路中的不同智能体可以使用不同的模型吗？
可以。osFoundry 采用自带密钥且不绑定特定模型，所以每个智能体都能运行在本地、云端或自托管的模型上。无论每个智能体使用哪种模型，交接都会在它们之间传递同一份共享上下文。
智能体彼此交接时，我的数据会离开我的设备吗？
osFoundry 是本地优先的，所以共享上下文可以留在你的设备上。某一步是否会接触外部服务，取决于该智能体使用的模型：本地模型会把这一步留在设备内完成，而云端模型则会用你自己的密钥，把这一步所需的内容发送给你选定的提供商。