osFoundry / Platform
知识库
从文档、PDF 或抓取的来源构建可搜索、带版本的知识库。自动建立索引。
简介
osFoundry 的知识库把一堆散乱的文档变成一份可搜索、带版本、就存放在你工作区内的参考资料。你把它对准手头已有的内容：上传 Markdown、HTML、PDF、DOCX 或 CSV 文件，导入来自 Notion、Confluence、GitBook 或 WordPress 的结构化导出，或者按 URL 抓取一个外部页面。每个来源都会被解析成干净的文章并归入分类，于是一个装满原始文件的文件夹就变成了可浏览的文档，而不再是下载完就遗忘的东西。\n\n索引会自动完成。内容被导入时会被切分成块并生成嵌入向量，随后加以存储，以便按含义而非精确关键词进行检索。搜索将语义（向量）匹配与关键词检索结合，并对结果重新排序，正因如此，即便你的提问用词与文档不同，它也能找出正确的段落。文章带有版本：每次编辑都保留修订历史，因此你能看到某个定义或流程随时间如何变化，一旦某次更新有误也能回退。由于这一切都在你的 osFoundry 工作区内运行，知识库并不是另立门户的 SaaS 孤岛，而是与你聊天、运行智能体的同一处相连。\n\n这种打通正是关键。建好索引的知识库可作为你模型的检索上下文，于是聊天和智能体都从你真实的文档作答，并能指回来源文章，而不是临场发挥。osFoundry 采用自带密钥（BYOK）且本地优先：你接入自己的模型 API 密钥，没有转售加价，在桌面端你的内容可以留在本机。一个知识库就能同时支撑客服答复、内部运维手册、产品文档或研究笔记，全部可搜索、全部带版本、全部集中在一个工作区里。
主要功能
- 从多种来源导入：Markdown、HTML、PDF、DOCX 和 CSV 文件，以及 Notion、Confluence、GitBook 和 WordPress 的导出内容，或直接按 URL 抓取内容
- 导入即自动建立索引：文档会被切块并生成嵌入向量，整个知识库无需手动重建索引即可搜索
- 文章带版本：每次编辑都保留可查阅的修订历史，让你看到答案如何变化，并能还原到先前版本
- 带重排序的混合搜索：语义（向量）匹配结合关键词检索，即便措辞不同也能找到正确段落
- 为你的聊天与智能体供料：同一份已建索引的知识库可作为检索上下文，答案会引用你的文档而非凭空猜测
使用场景
- 客服负责人：把现有的帮助文档和过往的 Confluence 文章导入一个知识库，让智能体依据经过审核、带版本的内容回答客户问题，而不是临场编造
- 独立创始人或运营者：把散落的 PDF、运维手册和笔记抓取并上传到一个可搜索的知识库，用你自己的 API 密钥让自己的 AI 聊天引用它作答
- 研究或产品团队：保留一份带版本的规格与结论参考，回顾某个定义随时间如何变化，并将其作为检索上下文供给智能体
常见问题
我可以用哪些文件类型和来源来构建知识库？
你可以上传 Markdown、HTML、PDF、DOCX 和 CSV 文件，导入来自 Notion、Confluence、GitBook 和 WordPress 的结构化导出，或从某个 URL 抓取内容。每个来源都会被解析成文章并归入分类，一旦进入知识库，所有内容都会建立搜索索引。
知识库会自动为我的文档建立索引，还是需要我自己运行索引？
它会自动建立索引。你添加内容时，会在导入过程中被切块并生成嵌入向量，因此知识库随即可搜索，无需另行手动重建索引。之后搜索会使用语义匹配加上带重排序的关键词检索来找到相关段落。
我能查看某篇文章的历史或撤销一次错误的编辑吗？
可以。文章带有版本，因此每次编辑都会保留为一条修订。你可以回顾一篇文章随时间的变化，并还原到较早的版本；当某份文档是多人共同更新的共享事实来源时，这一点尤为重要。