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知识库嵌入小组件
将聊天小组件放到任意网站。客户即可从您的知识库获得即时答案。
简介
KB 嵌入挂件把一个 AI 答复机器人放到你拥有的任意网站上。它以浮动聊天气泡的形式停在页面角落；访客点开后，挂件会加载你已发布的知识库文章，用自然语言回答问题，而不是让人在文档里来回滚动。它面向的正是 osFoundry 团队在内部早已处理的对外场景：一个客户本应能够直接提问的帮助中心或产品文档。
在 osFoundry 内部，答复采用检索增强的方式。访客提问时，挂件会检索出最相关的已发布文章（后端做语义检索，并保留一个关键词匹配的兜底方案，因此离线或首次加载时仍可用），只把这些文章喂给答复模型。系统提示词约束模型只能依据这些文章作答、不得编造信息，并追加一条形如 [Source: 文章标题] 的引用，方便客户核对来源。你可以按站点分别配置气泡，包括位置、主色、问候语与语气，并可开启升级功能，把知识库无法解决的问题转入带状态跟踪和 CSAT 评分环节的工单门户。
由于 osFoundry 中所有 LLM 调用都遵循 BYOK 自带密钥，生成答复的模型运行在你自己的密钥上，可以是云服务商、自托管端点或本地模型，既没有按席位收费，也没有在推理上加收转售溢价。你的知识库内容是在自己的工作区里撰写和拥有的，而不是上传到第三方客服 SaaS，这让来源保持透明、数据留在你的掌控之中。对一个公开挂件而言，这一点很关键：客户看到的答复都能追溯到你亲自撰写并发布的文章，引用则让这条追溯有据可查。
主要功能
- 在任意外部站点（Webflow、WordPress、自定义 HTML）嵌入浮动聊天气泡，从你已发布的 KB 文章作答
- 检索增强的答复严格立足于你的知识库，并附带内联 [Source: 文章] 引用，直接指回对应文章
- 按站点分别配置位置（左下或右下）、主色、问候文案与答复语气（专业、友好或简洁）
- 当知识库无法解答时，把未答问题升级到带工单历史与 CSAT 评分的客服门户
- 答复模型支持 BYOK：接入你自己的 API 密钥或本地模型，KB 内容始终由你掌控
使用场景
- SaaS 支持负责人：把挂件放到产品文档站点，让客户就已记录的内容即时获得有据可查的答复，而不必再为此开工单
- 市场/网页团队：让气泡的颜色、位置与问候语与 Webflow 或 WordPress 营销站点相匹配，使帮助机器人融入品牌
- 客户成功经理：开启升级，让知识库答不了的问题变成带 CSAT 的可跟踪工单，打通自助与人工支持之间的闭环
常见问题
挂件依据什么作答，会不会编造内容？
它只依据你标记为已发布的 KB 文章作答。检索会为每个问题拉取最相关的文章，模型被要求只依据这些文章回答；若答案不在你的文章里，它会如实说明而非猜测，并且每条有据可依的表述都可带上 [Source: 文章标题] 引用。
挂件答不上某个问题时会怎样？
若你开启了升级，未答问题会移交到客服门户，访客可在此开工单、跟踪状态（等待回复、处理中、已解决）并留下 CSAT 评分。若未开启升级，挂件只会告知访客当前文档中没有相关信息。
答复由哪种 AI 模型驱动，是否按条收费？
osFoundry 采用 BYOK 自带密钥，因此答复模型运行在你自己的 API 密钥或本地/自托管模型上，既无转售溢价，也无按席位收费。由你决定哪种模型处理客户提问，你的 KB 内容也始终撰写并保存在自己的工作区，而非第三方客服工具里。