osFoundry / Platform
云端 GPU
直接从平台租用 A100 / H100 / L40 实例。按小时付费,无合同。
简介
Cloud GPU 让你直接在 osFoundry 内租用 NVIDIA 加速器实例（A100、H100 和 L40 级别硬件），并按小时付费，没有合同，也没有预留容量的承诺。你不必去开通云账户、申请 GPU 配额、自行配置驱动和 CUDA，只需打开实例选择器，按显存和区域挑选一块 GPU，平台就会为你完成预置。用完后释放它，计费即停止。
在 osFoundry 内，同一块租用的 GPU 无需任何额外配置就能支撑三种工作流。你可以在它上面运行托管的微调任务，启动一个带 GPU 的笔记本做实验，或者把模型部署为按需预置云 GPU 的自动伸缩端点。实例选择器的价格是从服务器实时拉取的，而非取自写死的表格，因此你看到的每小时费率（连同 GPU 型号、显存、vCPU、内存和预估冷启动时间）就是实际向你收取的费率。若真实价格无法加载，平台不会报一个它不会兑现的数字，而是不显示任何可选项。
这一点很重要，因为 GPU 时间既昂贵又容易忘记关掉。按小时计费从预置开始、到释放结束，没有最低时长，让五分钟的实验保持廉价，也让被遗忘实例的成本清晰可见。由于 osFoundry 是 local-first，小任务在你自己的设备 GPU 上仍然免费，只有当模型确实需要的显存超过你机器所有时，你才去动用租来的 A100 或 H100。这与工作区其余部分的立场一致：密钥归你，数据尽可能留在本地，付费基础设施只在你选择时才启用。
主要功能
- 按需租用 A100、H100 和 L40 级别的 NVIDIA GPU 实例，无需配额申请、无需采购流程、无需预留容量合同
- 按小时付费：计费在实例预置时开始，在你释放时停止，没有需要取消的东西，也没有最低时长
- 在确认前，从服务器实时定价的列表中挑选实例，列表会显示 GPU 型号、显存、vCPU、内存、区域和预估冷启动时间
- 同一块租用的 GPU 可用于微调任务、Jupyter 风格的笔记本和自动伸缩的模型端点，全部在一个工作区内完成
- 小任务在自己的硬件上保持免费：设备 GPU 运行不收费，只有当模型需要的显存超过你所拥有的时，才转向云 GPU
使用场景
- ML 工程师：为一个笔记本电脑装不下的 13B 模型微调，仅在训练运行期间租用一块 H100，任务一结束就释放
- 研究员：在一块 A100 上打开 GPU 笔记本做一个下午的实验，只为实例开启的小时数付费，事先无需设置账户或配额
- 产品团队：将模型部署为运行在 L40 级别 GPU 上的自动伸缩端点，随着请求量的起落，让平台按小时预置并计费容量
常见问题
我能租用哪些 GPU，价格是多少？
你可以租用 A100、H100 和 L40 级别的 NVIDIA 实例。价格按小时计，并在实例选择器内实时提供，显示每块 GPU 的型号、显存、vCPU、内存、区域和预估冷启动时间。osFoundry 特意不在应用内公布固定价目表，因为向你收取的费率就是你挑选那一刻服务器给出的费率。请查看实时选择器，了解你所在区域当前的每小时费用。
按小时计费如何运作，有没有合同？
没有合同、预留或最低时长。计费在实例预置时开始，在你释放时停止，因此一次短实验只花掉不到一小时的费用，也没有需要取消的东西。请注意，部署端点会在 GPU 一启动时就预置并计费，即使模型尚未完全就绪，所以对于不再使用的实例请及时释放。
我必须使用云 GPU 吗，还是可以在本地运行模型？
你可以在自己的设备 GPU 上免费运行模型：osFoundry 是 local-first，本地训练和推理不消耗任何云额度。云 GPU 是为这些情况准备的：模型需要的显存超过你机器所有，或者你想为微调任务或在线端点获得专用的加速器容量。是留在本地还是租用，你可以按每个工作负载自行决定。