DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 (0xSero, 2026) ist ein 345 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 is an open-weights chat model with roughly 345 billion parameters.
by 0xSero · 345 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren 0xSero-API-Key ein. osFoundry erkennt DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 ausführen
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 läuft auf ein Multi-GPU-Setup oder H200 141GB mit Q4 (~207 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~828 GB).
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16
Ist DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 kostenlos nutzbar?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16?
Etwa 207 GB bei Q4-Quantization oder 828 GB bei voller FP16-Präzision. Erfordert Multi-GPU bei höherer Quantization.
Kann ich DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 lokal betreiben?
Ja. DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 besonders gut?
DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren 0xSero-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von 0xSero am 3. Januar 2026. Quelle: https://huggingface.co/0xSero/DeepSeek-V3.2-REAP-345B-W3A16