gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold
Entwickelt von aneeshm44, ist gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold ein 104 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold is an open-weights chat model with roughly 104 billion parameters.
by aneeshm44 · 104 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren aneeshm44-API-Key ein. osFoundry erkennt gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold ausführen
gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold läuft auf eine einzelne A100 80GB oder H100 80GB mit Q4-Quantization (~63 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~250 GB).
gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold im Vergleich zu ähnlichen Modellen
| Modell | Organisation | Parameter | Kontext | Input-Preis | Selbst hosten |
|---|
| gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold | aneeshm44 | 104B | — | Free (local) | Ja |
| Midnight-Rose-103B-v2.0.3-GGUF | mradermacher | 103B | — | Free (local) | Ja |
| sarvam-105b | sarvamai | 105B | — | Free (local) | Ja |
| plamo-100b | pfnet | 100B | — | Free (local) | Ja |
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold
Ist gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold kostenlos nutzbar?
gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold?
Etwa 63 GB bei Q4-Quantization oder 250 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold lokal betreiben?
Ja. gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold besonders gut?
gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold in osFoundry?
Fügen Sie Ihren aneeshm44-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von aneeshm44 am 22. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/aneeshm44/gpt-oss-104b-dynamic-pruning-99-5-threshold