sarvam-105b
Entwickelt von sarvamai, ist sarvam-105b ein 105 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. sarvam-105b is an open-weights chat model with roughly 105 billion parameters.
by sarvamai · 105 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, sarvam-105b in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren sarvamai-API-Key ein. osFoundry erkennt sarvam-105b automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
sarvam-105b ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann sarvam-105b ausführen
sarvam-105b läuft auf eine einzelne A100 80GB oder H100 80GB mit Q4-Quantization (~63 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~252 GB).
sarvam-105b im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu sarvam-105b
Ist sarvam-105b kostenlos nutzbar?
sarvam-105b kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich sarvam-105b kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt sarvam-105b?
Etwa 63 GB bei Q4-Quantization oder 252 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich sarvam-105b lokal betreiben?
Ja. sarvam-105b ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist sarvam-105b besonders gut?
sarvam-105b eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich sarvam-105b in osFoundry?
Fügen Sie Ihren sarvamai-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie sarvam-105b im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von sarvamai am 3. März 2026. Quelle: https://huggingface.co/sarvamai/sarvam-105b