Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit (cnfusion, 2026) ist ein 18 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit is an open-weights chat model with roughly 18 billion parameters.
by cnfusion · 18 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren cnfusion-API-Key ein. osFoundry erkennt Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit ausführen
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~11 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~44 GB).
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit
Ist Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit kostenlos nutzbar?
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit?
Etwa 11 GB bei Q4-Quantization oder 44 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit lokal betreiben?
Ja. Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit besonders gut?
Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit in osFoundry?
Fügen Sie Ihren cnfusion-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von cnfusion am 20. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/cnfusion/Qwopus-GLM-18B-Healed-mlx-3Bit