coe-qwen3.5-coding-18b-a3b
coe-qwen3.5-coding-18b-a3b (JThomas-CoE, 2026) ist ein 18 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. coe-qwen3.5-coding-18b-a3b is an open-weights chat model with roughly 18 billion parameters.
by JThomas-CoE · 18 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- Chat und Routing mit geringer Latenz
- Anfrage-Routing und Triage
- Textklassifikation
Möglichkeiten, coe-qwen3.5-coding-18b-a3b in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren JThomas-CoE-API-Key ein. osFoundry erkennt coe-qwen3.5-coding-18b-a3b automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
coe-qwen3.5-coding-18b-a3b ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann coe-qwen3.5-coding-18b-a3b ausführen
coe-qwen3.5-coding-18b-a3b läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~11 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~44 GB).
coe-qwen3.5-coding-18b-a3b im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu coe-qwen3.5-coding-18b-a3b
Ist coe-qwen3.5-coding-18b-a3b kostenlos nutzbar?
coe-qwen3.5-coding-18b-a3b kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich coe-qwen3.5-coding-18b-a3b kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt coe-qwen3.5-coding-18b-a3b?
Etwa 11 GB bei Q4-Quantization oder 44 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich coe-qwen3.5-coding-18b-a3b lokal betreiben?
Ja. coe-qwen3.5-coding-18b-a3b ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist coe-qwen3.5-coding-18b-a3b besonders gut?
coe-qwen3.5-coding-18b-a3b eignet sich besonders für Chat und Routing mit geringer Latenz, Anfrage-Routing und Triage, Textklassifikation.
Wie verwende ich coe-qwen3.5-coding-18b-a3b in osFoundry?
Fügen Sie Ihren JThomas-CoE-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie coe-qwen3.5-coding-18b-a3b im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von JThomas-CoE am 16. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/JThomas-CoE/coe-qwen3.5-coding-18b-a3b