science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500
grafs science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 vereint 113 Milliarden Parameter in einem Chat-Modell. science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 is an open-weights chat model with roughly 113 billion parameters.
by graf · 113 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- komplexes mehrstufiges Reasoning
- Agent-Orchestrierung mit Tool-Nutzung
- Analyse und Zusammenfassung langer Dokumente
Möglichkeiten, science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren graf-API-Key ein. osFoundry erkennt science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 ausführen
science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 läuft auf eine einzelne A100 80GB oder H100 80GB mit Q4-Quantization (~68 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~272 GB).
science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500
Ist science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 kostenlos nutzbar?
science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500?
Etwa 68 GB bei Q4-Quantization oder 272 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 lokal betreiben?
Ja. science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 besonders gut?
science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 eignet sich besonders für komplexes mehrstufiges Reasoning, Agent-Orchestrierung mit Tool-Nutzung, Analyse und Zusammenfassung langer Dokumente.
Wie verwende ich science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren graf-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von graf am 25. April 2026. Quelle: https://huggingface.co/graf/science_1bmix_m32-e52b113b-not_easy_1e-4_1500