undermaintenance__118b-gpt-faulty
Veröffentlicht von ZERO-POINT-AI im Jahr 2026, ist undermaintenance__118b-gpt-faulty ein 118 Milliarden Parameter umfassendes Chat-Modell. undermaintenance__118b-gpt-faulty is an open-weights chat model with roughly 118 billion parameters.
by ZERO-POINT-AI · 118 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, undermaintenance__118b-gpt-faulty in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren ZERO-POINT-AI-API-Key ein. osFoundry erkennt undermaintenance__118b-gpt-faulty automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
undermaintenance__118b-gpt-faulty ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann undermaintenance__118b-gpt-faulty ausführen
undermaintenance__118b-gpt-faulty läuft auf eine einzelne A100 80GB oder H100 80GB mit Q4-Quantization (~71 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision erfordert mehrere H100/H200-GPUs bei FP16 (~284 GB).
undermaintenance__118b-gpt-faulty im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu undermaintenance__118b-gpt-faulty
Ist undermaintenance__118b-gpt-faulty kostenlos nutzbar?
undermaintenance__118b-gpt-faulty kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich undermaintenance__118b-gpt-faulty kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt undermaintenance__118b-gpt-faulty?
Etwa 71 GB bei Q4-Quantization oder 284 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne A100/H100 80GB.
Kann ich undermaintenance__118b-gpt-faulty lokal betreiben?
Ja. undermaintenance__118b-gpt-faulty ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist undermaintenance__118b-gpt-faulty besonders gut?
undermaintenance__118b-gpt-faulty eignet sich besonders für text generation.
Wie verwende ich undermaintenance__118b-gpt-faulty in osFoundry?
Fügen Sie Ihren ZERO-POINT-AI-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie undermaintenance__118b-gpt-faulty im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von ZERO-POINT-AI am 21. März 2026. Quelle: https://huggingface.co/ZERO-POINT-AI/undermaintenance__118b-gpt-faulty