Voxtral-Small-24B-2507
mistralais Voxtral-Small-24B-2507 vereint 24 Milliarden Parameter in einem Sprache und Audio-Modell. Voxtral-Small-24B-2507 is an open-weights audio model with roughly 24 billion parameters.
by mistralai · 24 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
Möglichkeiten, Voxtral-Small-24B-2507 in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren mistralai-API-Key ein. osFoundry erkennt Voxtral-Small-24B-2507 automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Voxtral-Small-24B-2507 ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Voxtral-Small-24B-2507 per API nutzen
Voxtral-Small-24B-2507 wird auch von gehosteten API-Anbietern bereitgestellt — per API nutzen (BYOK), wenn Sie keine GPUs verwalten möchten. Jene Seite listet die Preise pro Anbieter.
Welche Hardware kann Voxtral-Small-24B-2507 ausführen
Voxtral-Small-24B-2507 läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~15 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~58 GB).
Voxtral-Small-24B-2507 im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Voxtral-Small-24B-2507
Ist Voxtral-Small-24B-2507 kostenlos nutzbar?
Voxtral-Small-24B-2507 kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Voxtral-Small-24B-2507 kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Voxtral-Small-24B-2507?
Etwa 15 GB bei Q4-Quantization oder 58 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Voxtral-Small-24B-2507 lokal betreiben?
Ja. Voxtral-Small-24B-2507 ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Voxtral-Small-24B-2507 besonders gut?
Voxtral-Small-24B-2507 eignet sich besonders für audio text to text.
Wie verwende ich Voxtral-Small-24B-2507 in osFoundry?
Fügen Sie Ihren mistralai-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Voxtral-Small-24B-2507 im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von mistralai am 1. Juli 2025. Quelle: https://huggingface.co/mistralai/Voxtral-Small-24B-2507