Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic
Veröffentlicht von RedHatAI im Jahr 2025, ist Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic ein 24 Milliarden Parameter umfassendes Sprache und Audio-Modell. Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic is an open-weights audio model with roughly 24 billion parameters.
by RedHatAI · 24 Mrd. Parameter
Am besten geeignet für
- automatic speech recognition
Möglichkeiten, Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic in osFoundry zu nutzen
Mit eigenem Schlüssel verbinden (BYOK)
Öffnen Sie den Schlüssel-Dialog und fügen Sie Ihren RedHatAI-API-Key ein. osFoundry erkennt Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic automatisch — weisen Sie es im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle (Router, Direct, Orchestrator oder Fallback) zu, und es ist in jedem Chat verfügbar. Ihr Key, Ihr Provider-Konto — kein Token-Aufschlag.
Dedizierten Endpunkt bereitstellen
Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic ist Open-Weights — betreiben Sie es lokal kostenlos oder stellen Sie in Ihrem Workspace einen dedizierten GPU-Endpunkt für reservierte Kapazität ohne Rate Limits bereit.
In einer Room App verwenden
Room Apps deklarieren KI-Funktionen in ihrem Manifest und rufen sie anschließend mit invokeAI auf:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Aus eigenen Anwendungen aufrufen
Sobald ein Modell in Ihrem Workspace eingerichtet ist, können Sie es als API hosten und aus Ihren eigenen Diensten, Skripten oder CI — außerhalb von osFoundry — erreichen.
Welche Hardware kann Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic ausführen
Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic läuft auf eine einzelne 16GB-Consumer-GPU (~15 GB VRAM mit Reserve für den KV-Cache). Inferenz in voller Präzision passt auf eine einzelne H100 80GB bei FP16-Präzision (~58 GB).
Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic im Vergleich zu ähnlichen Modellen
Lizenz
Nicht angegeben — Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung.
Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Häufige Fragen zu Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic
Ist Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic kostenlos nutzbar?
Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic kann auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos lokal betrieben werden. Der gehostete Zugriff über osFoundry wird abgerechnet (Input Free (local), Output Free (local)). Sie können jederzeit zwischen lokal und gehostet wechseln.
Kann ich Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic kommerziell nutzen?
Kommerzielle Nutzung ist unter bestimmten Bedingungen erlaubt. Lizenzbedingungen nicht angegeben — prüfen Sie die Upstream-Model-Card vor kommerzieller Nutzung. Konsultieren Sie die Upstream-Dokumentation.
Wie viel VRAM benötigt Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic?
Etwa 15 GB bei Q4-Quantization oder 58 GB bei voller FP16-Präzision. Passt auf eine einzelne 24GB-Consumer-GPU.
Kann ich Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic lokal betreiben?
Ja. Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic ist Open-Weights und läuft lokal auf einer Workstation-GPU. Die lokale Runtime von osFoundry übernimmt Modellladen, Quantization und Routing.
Worin ist Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic besonders gut?
Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic eignet sich besonders für automatic speech recognition.
Wie verwende ich Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic in osFoundry?
Fügen Sie Ihren RedHatAI-API-Key im Schlüssel-Dialog ein (oder stellen Sie bei selbst hostbaren Modellen die Open Weights bereit), weisen Sie Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic im Pipeline-Tab einer Maestro-Rolle zu und nutzen Sie es anschließend im Chat, in Room Apps über invokeAI oder in Ihren eigenen Anwendungen.
Veröffentlicht von RedHatAI am 26. September 2025. Quelle: https://huggingface.co/RedHatAI/Voxtral-Small-24B-2507-FP8-dynamic