Qwen352B-transcriber-new
Dibangun oleh bingbangboom, Qwen352B-transcriber-new adalah sebuah model pembuatan gambar 352 miliar parameter . Qwen352B-transcriber-new is an open-weights image model with roughly 352 billion parameters.
by bingbangboom · 352B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Qwen352B-transcriber-new di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key bingbangboom Anda. osFoundry menemukan Qwen352B-transcriber-new secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwen352B-transcriber-new bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Qwen352B-transcriber-new
Qwen352B-transcriber-new berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~212 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~845 GB).
Qwen352B-transcriber-new vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwen352B-transcriber-new
Apakah Qwen352B-transcriber-new gratis untuk digunakan?
Qwen352B-transcriber-new gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwen352B-transcriber-new secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Qwen352B-transcriber-new?
Sekitar 212 GB pada kuantisasi Q4, atau 845 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan Qwen352B-transcriber-new secara lokal?
Ya. Qwen352B-transcriber-new bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwen352B-transcriber-new?
Qwen352B-transcriber-new sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Qwen352B-transcriber-new di osFoundry?
Tempelkan API key bingbangboom Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwen352B-transcriber-new ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh bingbangboom pada 8 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/bingbangboom/Qwen352B-transcriber-new