InternVL3_5-241B-A28B
Dibangun oleh OpenGVLab, InternVL3_5-241B-A28B adalah sebuah model pembuatan gambar 241 miliar parameter . InternVL3_5-241B-A28B is an open-weights image model with roughly 241 billion parameters.
by OpenGVLab · 241B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan InternVL3_5-241B-A28B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key OpenGVLab Anda. osFoundry menemukan InternVL3_5-241B-A28B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
InternVL3_5-241B-A28B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan InternVL3_5-241B-A28B
InternVL3_5-241B-A28B berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~145 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~579 GB).
InternVL3_5-241B-A28B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang InternVL3_5-241B-A28B
Apakah InternVL3_5-241B-A28B gratis untuk digunakan?
InternVL3_5-241B-A28B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan InternVL3_5-241B-A28B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan InternVL3_5-241B-A28B?
Sekitar 145 GB pada kuantisasi Q4, atau 579 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan InternVL3_5-241B-A28B secara lokal?
Ya. InternVL3_5-241B-A28B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama InternVL3_5-241B-A28B?
InternVL3_5-241B-A28B sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan InternVL3_5-241B-A28B di osFoundry?
Tempelkan API key OpenGVLab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan InternVL3_5-241B-A28B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh OpenGVLab pada 25 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3_5-241B-A28B