XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround
Dibangun oleh bochu, XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround adalah sebuah model chat 2026 miliar parameter . XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround is an open-weights chat model with roughly 2026 billion parameters.
by bochu · 2026B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key bochu Anda. osFoundry menemukan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~1216 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~4863 GB).
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround
Apakah XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround gratis untuk digunakan?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround?
Sekitar 1216 GB pada kuantisasi Q4, atau 4863 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround secara lokal?
Ya. XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround di osFoundry?
Tempelkan API key bochu Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh bochu pada 17 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/bochu/XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-autoround