d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9
Dibangun oleh mrHunghddddd, d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 adalah sebuah model chat 692685 miliar parameter . d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 is an open-weights chat model with roughly 692685 billion parameters.
by mrHunghddddd · 692685B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mrHunghddddd Anda. osFoundry menemukan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~415611 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~1662444 GB).
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9
Apakah d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 gratis untuk digunakan?
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9?
Sekitar 415611 GB pada kuantisasi Q4, atau 1662444 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 secara lokal?
Ya. d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9?
d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 di osFoundry?
Tempelkan API key mrHunghddddd Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mrHunghddddd pada 15 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/mrHunghddddd/d692685b-fdb4-4776-a4a8-c03c6c89a0f9