wet
wet adalah model pembuatan gambar dari harsha19, dirilis 26 September 2024. wet is an open-weights image model.
by harsha19
Paling cocok untuk
Cara menggunakan wet di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key harsha19 Anda. osFoundry menemukan wet secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
wet bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
wet vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| wet | harsha19 | — | — | Free (local) | Ya |
| Hands_XL | xyy1551308532 | — | — | Free (local) | Ya |
| rdjgxlv8ip | okaris | — | — | Free (local) | Ya |
| the-point | alvdansen | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang wet
Apakah wet gratis untuk digunakan?
wet gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan wet secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan wet secara lokal?
Ya. wet bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama wet?
wet sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan wet di osFoundry?
Tempelkan API key harsha19 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan wet ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh harsha19 pada 26 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/harsha19/wet