rdjgxlv8ip
rdjgxlv8ip adalah model pembuatan gambar dari okaris, dirilis 7 November 2024. rdjgxlv8ip is an open-weights image model.
by okaris
Paling cocok untuk
Cara menggunakan rdjgxlv8ip di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key okaris Anda. osFoundry menemukan rdjgxlv8ip secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
rdjgxlv8ip bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
rdjgxlv8ip vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang rdjgxlv8ip
Apakah rdjgxlv8ip gratis untuk digunakan?
rdjgxlv8ip gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan rdjgxlv8ip secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan rdjgxlv8ip secara lokal?
Ya. rdjgxlv8ip bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama rdjgxlv8ip?
rdjgxlv8ip sangat cocok untuk image to image.
Bagaimana cara menggunakan rdjgxlv8ip di osFoundry?
Tempelkan API key okaris Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan rdjgxlv8ip ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh okaris pada 7 November 2024. Sumber: https://huggingface.co/okaris/rdjgxlv8ip