llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624
llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 (KKHYA, 2026) adalah sebuah model chat 2 miliar parameter . llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by KKHYA · 2B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key KKHYA Anda. osFoundry menemukan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624
llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624
Apakah llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 gratis untuk digunakan?
llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 secara lokal?
Ya. llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624?
llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 di osFoundry?
Tempelkan API key KKHYA Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh KKHYA pada 28 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/KKHYA/llavaqwen3-1.7b-finetune-dense_20260428_034624