XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit adalah model pembuatan gambar 2026 miliar parameter dari McG-221, dirilis 19 April 2026. XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit is an open-weights image model with roughly 2026 billion parameters.
by McG-221 · 2026B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key McG-221 Anda. osFoundry menemukan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~1216 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~4863 GB).
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit
Apakah XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit gratis untuk digunakan?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit?
Sekitar 1216 GB pada kuantisasi Q4, atau 4863 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit secara lokal?
Ya. XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit di osFoundry?
Tempelkan API key McG-221 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh McG-221 pada 19 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/McG-221/XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.NEXT-mlx-8Bit