XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit (sleepy186247, 2026) adalah sebuah model pembuatan gambar 2026 miliar parameter . XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit is an open-weights image model with roughly 2026 billion parameters.
by sleepy186247 · 2026B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key sleepy186247 Anda. osFoundry menemukan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~1216 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~4863 GB).
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit
Apakah XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit gratis untuk digunakan?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit?
Sekitar 1216 GB pada kuantisasi Q4, atau 4863 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit secara lokal?
Ya. XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit?
XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit di osFoundry?
Tempelkan API key sleepy186247 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh sleepy186247 pada 21 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/sleepy186247/XORTRON.CriminalComputing.2026.27B.Instruct.NEXT-mlx-5Bit