e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b adalah model chat 2727928962 miliar parameter dari VERSIL91, dirilis 28 Desember 2024. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b is an open-weights chat model with roughly 2727928962 billion parameters.
by VERSIL91 · 2727928962B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key VERSIL91 Anda. osFoundry menemukan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~1636757378 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~6547029509 GB).
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b
Apakah e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b gratis untuk digunakan?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b?
Sekitar 1636757378 GB pada kuantisasi Q4, atau 6547029509 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b secara lokal?
Ya. e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b?
e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b di osFoundry?
Tempelkan API key VERSIL91 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh VERSIL91 pada 28 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/VERSIL91/e9f26c47-9b78-4e3f-8144-f2727928962b