LTX-2-19b-LoRA-TEAR
Dirilis oleh oumoumad pada 2026, LTX-2-19b-LoRA-TEAR adalah sebuah model pembuatan gambar 19 miliar parameter . LTX-2-19b-LoRA-TEAR is an open-weights image model with roughly 19 billion parameters.
by oumoumad · 19B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan LTX-2-19b-LoRA-TEAR di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key oumoumad Anda. osFoundry menemukan LTX-2-19b-LoRA-TEAR secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
LTX-2-19b-LoRA-TEAR bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan LTX-2-19b-LoRA-TEAR
LTX-2-19b-LoRA-TEAR berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~12 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~46 GB).
LTX-2-19b-LoRA-TEAR vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang LTX-2-19b-LoRA-TEAR
Apakah LTX-2-19b-LoRA-TEAR gratis untuk digunakan?
LTX-2-19b-LoRA-TEAR gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan LTX-2-19b-LoRA-TEAR secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan LTX-2-19b-LoRA-TEAR?
Sekitar 12 GB pada kuantisasi Q4, atau 46 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan LTX-2-19b-LoRA-TEAR secara lokal?
Ya. LTX-2-19b-LoRA-TEAR bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama LTX-2-19b-LoRA-TEAR?
LTX-2-19b-LoRA-TEAR sangat cocok untuk image text to video.
Bagaimana cara menggunakan LTX-2-19b-LoRA-TEAR di osFoundry?
Tempelkan API key oumoumad Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan LTX-2-19b-LoRA-TEAR ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh oumoumad pada 7 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/oumoumad/LTX-2-19b-LoRA-TEAR